Este número es un poco más largo de lo habitual, pero merece la pena. Hemos seleccionado para ti:

👉 Un proyecto que cuenta con historias basadas en datos lo que está sucediendo con el dinero invertido en agricultura de la Unión Europea.

👉 Una funcionalidad en un mapa que puede ahorrar mucho tiempo a periodistas e investigadores.

👉 Estrenamos sección de Inteligencia Artificial poniéndolas bajo la lupa.

👉 Recomendaciones para hacer que tus visualizaciones sean accesibles.

👉 Nuestro radar.

¡Disfruta!

Los subsidios a las granjas en datos

La Unión Europea destina más de cuatrocientos mil millones de euros anualmente a la agricultura. El seguimiento por parte de los medios de comunicación y la ciudadanía a una inversión tan grande es clave para evitar casos de malversación y corrupción, e incluso inequidades.

Gracias a una alianza transnacional, medios de varios países se unieron con Farmsubsidy.org para analizar y publicar los datos de los subsidios a las granjas en la UE. Así, el proyecto lanzó en diciembre una sección de las historias creadas a partir del análisis de los datos recolectados.

Hoy, 26 de enero, de 12:00 a 13:30 CET, tres de los periodistas que participan en esta labor, incluido el periodista de datos detrás de la base utilizada en las historias, hablarán sobre esta experiencia y sobre cómo aprovechar estos recursos para hacer reportajes.

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Un censo con perfiles de área personalizables

Crear mapas en los que un usuario pueda decidir las áreas o zonas que quiere ver aleatoriamente, sin que estas estén predeterminadas, es algo poco común aún. Mapas así requieren microdatos, es decir, datos muy específicos con un nivel de desagregación grande, que luego se muestran agregados por zonas muy pequeñas para hacer posible la selección deseada.

Estos datos no se suelen encontrar fácilmente, y menos de forma abierta. Tal nivel de detalle, con una gestión inadecuada, podría ir en contra de la privacidad de las personas. Además, su manejo requiere un conocimiento técnico grande.

La Oficina Nacional de Estadística del Reino Unido ha lanzado una herramienta que permite crear áreas personalizadas con los datos del censo de 2021 de Inglaterra y Gales. Los temas disponibles incluyen la población total, la edad, la identidad nacional, los tipos de hogares en los que viven las personas y los trabajos que desempeñan.

Hasta el año pasado, los datos se publicaban desglosados a nivel de barrio e intentar analizar zonas más grandes o personalizadas suponía trabajar con sistemas de información geográfica, descargar grandes cantidades de datos y manejarlos mediante hojas de cálculo o código. Ahora pueden unirse arrastrando el ratón, lo cual ahorra horas de trabajo y hace la información mucho más accesible. ¡Bien!

🗺️ Explora la herramienta

Inteligencia Artificial

El lado oculto de los modelos conversacionales y los generadores de imagen

Las inteligencias artificiales (IA) están dando de qué hablar, y es tal su impacto que Our World in Data ha dedicado una entrada con métricas que lo corroboran. Por ejemplo, señalan que cada vez hay más desarrollos de habilidades, y más rápidos, en el reconocimiento o la comprensión de textos, imágenes y conversaciones.

Las IA están creadas y son controladas por humanos. Estas personas deciden el rumbo de estas inteligencias, y esto, en algunos casos, ha resultado en sesgos y discriminación. Por eso, informarnos sobre las IA y cómo se hacen realidad es clave para decidir qué tipo de consumo queremos hacer de ellas.

Time relata el caso de un grupo de personas subcontratadas en Kenia que clasificaban contenido violento para que las respuestas de ChatGPT lo filtraran. Para hacer más seguro este modelo conversacional, ganaban dos dólares o menos por hora a costa de comprometer su propia salud mental.

🛋️ Lee la noticia

Data Tip

Las visualizaciones de datos no suelen estar pensadas para personas con capacidades diferentes. Pero hay formas de hacerlas accesibles. DataJournalism.com reunió recomendaciones y recursos sobre texto alternativo; colores distinguibles; tamaños y selección de fuentes; cohesión visual con los datos visualizados; y uso de etiquetas, leyendas e instrucciones.

En esta línea, John Cassidy, periodista ciego de BBC y fellow del Instituto Reuters, escribió sobre los avances y dificultades en la accesibilidad de las visualizaciones. Aunque hacen falta guías, o son mínimas en cuanto a las acciones necesarias, Cassidy reconoce la consciencia y la voluntad existente para que el periodismo visual de datos sea más accesible.

📝 Da un vistazo a las lecciones

En el radar

• 📊 Llamado a propuestas para minisubvenciones: “Usos de los datos del Barómetro Global de Datos para avanzar en el conocimiento de los datos para el bien público” (en) | Barómetro Global de Datos
• 🐰 Todo lo que necesitas saber sobre el Año del Conejo (en) | South China Morning Post
• 🛬 Ucranianos bienvenidos, otros refugiados no deseados (en) | European Data Journalism Network
• 🤘🏾 Los millennials están rompiendo la regla más antigua de la política (en) | Financial Times
• 💸 Por qué los superricos son inevitables (en) | The Pudding

Esperamos que este número te haya gustado. Léelo en tu navegador, reenvíalo o habla de él. ¡Tú decides!