🥳 En esta edición te contamos sobre los Sigma Awards y la próxima feria en la Casa Datasketch. Repasaremos los últimos retos creativos de la comunidad de datos y seleccionamos algunas noticias y recomendaciones que nos gustan y que podrás usar en tus próximos proyectos.

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Casa Datasketch

Tenemos dos noticias que nos alegran y queremos compartir contigo.

El proyecto Sabemos lo que hiciste, en el que participamos, quedó dentro de los 100 seleccionados de la primera fase de Sigma Awards 2022 (en) 🎉. Es una competición que reconoce los mejores proyectos en periodismo de datos del mundo.

Nos alegra por dos cosas. Primero, por contar con aliados tan potentes como Cuestión Pública, que llevó a cabo la investigación. Segundo, porque desde Datasketch desarrollamos la web, las visualizaciones y las apps de este proyecto. Construir colectivamente nos hace más fuertes. 🤝🏽💪🏽

Por otro lado, en abril la Casa Datasketch va a tener movimiento. Estamos organizando la feria ExpoData: Mujeres, Innovación y Creación. Queremos apoyar y visibilizar a mujeres emprendedoras y generar redes de soporte para la reactivación económica a partir de los datos.

Muy pronto abriremos las inscripciones. Si estás en Colombia, te recomendamos que prestes atención a nuestras redes sociales en los próximos días. Allí daremos toda la información sobre las condiciones de participación y publicaremos un formulario, a partir del cual seleccionaremos a las expositoras.

DataViz

Esta edición va de retos, y es que no hay nada que nos guste más que toda la comunidad datera trabajando colaborativamente. Te presentamos uno que empieza y otro que acaba de terminar.

#30DaysChartChallenge

Queda un poco más de una semana para que comience abril y con este mes llega la edición de 2022 del #30DaysChartChallenge. 30 días, 30 gráficos, 5 categorías y vía libre para crear. ¿Te animas?

Esta es una oportunidad única para tomar ideas, inspiración y conocer grandes artistas de la visualización de datos, incluyendo a Cédric Scherer y a Dominic Royé, los organizadores de este reto.

A medida que el mes vaya avanzando, destacaremos las visualizaciones que más nos impresionen. Sigue nuestras redes y si participas, no dudes en etiquetarnos (@datasketch).

Fuente: #30DaysChartChallenge

#DuBoisChallenge2022

A propósito de la conmemoración del #BlackHistoryMonth en febrero, la comunidad datera participó en el #DuBoisChallenge2022. Esta es la segunda versión del desafío, que recrea las icónicas visualizaciones del sociólogo estadounidense W.E.B. Du Bois con herramientas actuales como R, Tableau, PowerBI, entre otras.

Conoce más de este clásico de las visualizaciones con el conversatorio de Tableau “Data+Diversity: The Life and Visualizations of W.E.B. Du Bois” (en).

Fuente: Data+Diversity: The Life and Visualizations of W.E.B. Du Bois

Investigación

Costa Rica: 91 años para cerrar la brecha de género

Este 8 de marzo se conmemoró el Día Internacional de la Mujer. Según el informe Global Gender Gap 2021 del Foro Económico Mundial, harían falta 135,6 años para cerrar la brecha de Género en el mundo, siguiendo la trayectoria actual.

Hassel Fallas, de la Data Cuenta, analizó y visualizó los datos de su país, Costa Rica. Allí habría que esperar hasta 2113, es decir, 91 años para alcanzar la paridad de derechos, recursos y oportunidades entre hombres y mujeres.

El país peor situado en este ránking es Afganistán, en el que las mujeres aún tendrían que esperar 236 años si las condiciones persisten. En Islandia, que es el mejor situado, aún tendrán que pasar 46 años para alcanzar la paridad.

Fuente: Brecha de género quizá se cierre con las bisnietas de tu hija

DATATIP

Una visualización de datos efectiva debe ser accesible. Así logra su cometido de mostrar los datos al llegar al mayor número posible de personas.

Lisa Muth de Datawrapper hizo recomendaciones (en) sobre colores y brillos, así como del apoyo en etiquetas, símbolos, formas, patrones e interactividad que complementen el color. Por ejemplo, señala que si quieres que tus gráficos sean legibles para alguien con daltonismo, no puedes combinar el verde con el naranja/rojo ni con un azul de la misma luminosidad.

Siguiendo las pautas de este artículo, facilitarás la experiencia de visualización de cualquier persona.

Fuente: What to consider when visualizing data for colorblind readers

¿Quieres leer más?

Te dejamos una selección variada de otros contenidos que nos gustan.

Verde

• ☀️ ¿Cuántos días han pasado desde una temperatura récord? (en) | Pudding
• 🌄 La diversa topografía de Suiza (en) | Tobias Stalder
• 🌀 SVS: Espiral climática GISTEMP (en) | NASA

Género

• 💸 ¿Qué países llevan mujeres en los billetes? (en) | Visual Capitalist

Visualización

• 🥤 Té de burbujas: Un desglose (en) | Taiwan Data Stories
• 🐻 Los gráficos de las elecciones surcoreanas están en el siguiente nivel (en) | Andrew Peng

Fact Check

• 📉 La forma de enmarcar y presentar las estadísticas es tan importante como las propias estadísticas (en) | Paul Bernal
• 🔍 La quinta ola: ¿Quién comprueba a los fact-checkers? (en) | Discourse

Una pizca de humor

En los últimos días, ha circulado en Twitter un diagrama de flujo titulado “Vuélvete un científico de datos en 50 días”. Fue publicado por el ingeniero de datos Paul Crickard con un texto que decía: “Maldición. La ciencia de datos solo toma 50 días. Python toma 5 nada más…”.

Recibió múltiples respuestas dentro de la comunidad datera, entre ellas la de Kieran Healy, profesor de Sociología. Él replicó el diagrama siendo un poco más realista, con el que nos sentimos identificadas. Aumentó el número de días a 350 en 19 pasos, incluyendo días de terapia en el proceso de aprendizaje.

¡Hasta la próxima!

Este newsletter ha sido escrito por Juan Garnica, Laura T. Ortiz y JP Marín Díaz. Si te lo han reenviado y te gusta, puedes suscribirte aquí. Echa un vistazo a nuestro blog y newsletters.

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